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    毫末智行品牌開放日:見證不一樣的毫末,一個不一樣的智行

    2021-03-05 15:35:32 來源:中華網

      在汽車領域,叫什么什么智行的公司真的不少,似乎不加上“智行”就不能做自動駕駛了。雖然都叫智行,但卻各有不同。在資本市場,經歷了近兩年的相對低谷之后,進入2021年,自動駕駛再度成為了投資熱點。

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      3月3日,北京順事嘉業創業園,毫末智行科技有限公司(簡稱毫末智行)首次品牌開放日活動隆重舉行。毫末智行董事長張凱(左二)、首席執行官CEO顧維灝(左三)、首席交付官CIO甄龍豹(左一)和首席運營官COO侯軍(左四)攜旗下全線產品及核心團隊首度悉數亮相。這是毫末智行在收獲數億元Pre-A輪融資后第一次對“毫末模式”進行全方位解讀,也讓我們了解了一個與眾不同的公司。

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    毫末智行核心團隊

      精彩紛呈,大飽眼福

      活動現場,兩輛引人注目的低速無人車“小魔駝”在園區穿行,將精美茶點準確送達活動現場;隨著音樂響起,“小魔駝”又雙雙起舞,歡迎嘉賓的到來。無人小車“一車多用”,從臺前到幕后,扮演了多重角色。

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    “小魔駝”智能服務無人車

      現場大屏上,搭載毫末智行高級輔助駕駛系統(ADAS)HWA1.0的長城汽車WEY品牌旗艦SUV“摩卡”正在保定高速上進行100km/h的自動駕駛測試,測試功能包括巡航、自動變道、智能躲閃等。其中躲避大貨車的一段令人緊張不已。據悉,毫末的路測總里程已達30萬公里。

      與其他ADAS不同,毫末智行的系統已從用戶適應型轉向適應用戶型,駕駛者可以根據自己的喜好進行更改,包括跟車、變道習慣等等,讓乘用車自動駕駛更簡單、易懂,更符合用戶要求。

      活動現場還展示了毫末智行成立一年多來所走過的歷程和研發的各種產品,詮釋了毫末智行從低速到高速的自動駕駛路線圖的清晰脈絡。

      從百年變遷到下一個十年

      毫末智行董事長張凱來自長城汽車,在汽車行業摸爬滾打超過20年,經歷了我國汽車工業從興起、繁榮到危機再興起的整個過程。他在《浪潮已至,自動駕駛的下一個十年》的主題致辭中表示,汽車作為一種出行工具,正在由“四個輪子上加一個沙發”向“安裝在四個輪子上的智能手機”轉變,未來的出行工具將是“安裝在四個輪子上的超級計算機”。

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    出行工具及需求的演變

      他說:“隨著人們對智能汽車需求的不斷提升,以及人們交互方式的不斷改變,開始需要智能駕駛和智能座艙,所以汽車需要更大的算力,以及更強大的能源支持。隨著出行工具數字化變革的進程,不僅出行行業,物流配送行業也會隨之變革,市場格局新陳代謝,出行行業正在面臨百年一遇的巨變,而我們都身處其中?!?/p>

      張凱指出,電子/電氣(E/E)架構將成為出行工具發展的基礎,而之前主要是采用分布式架構?,F在,單個ECU的算力并不是特別高,實現整車功能單純靠通信已很難滿足。人們發現,增加一個功能就需要增加一個ECU。隨著汽車功能越來越多,ECU也越來越多。據統計,現在采用分布式架構的汽車中ECU的數量已經超過了200個,所以不得不考慮采用更大算力的計算平臺,在同一個控制器上去運行不同功能,這樣整車就進入了域控制器(DCU)時代。

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    車輛架構的發展

      他介紹說,長城WEY“摩卡”就使用了四個域控制器來實現整車所有功能。這樣不但降低了整車重量,而且還降低了線束成本。但是,隨著自動駕駛、智能座艙功能(雙智融合)的進一步發展,業內的共識是,電子/電氣架構將會向著中央計算架構發展。

      功能的交互也由之前的板級集成進化為芯片級集成,中央計算架構將會采用超大算力的中央計算平臺,以滿足整車的所有的功能。據估計,中央計算單元的算力未來會超過2000T,當然所有功能都會在同一個芯片的同一個內存里運行,以極大地提升計算和交互效率,同時結合5G和云計算的一些資源,能夠為車輛使用者提供更大的便利。

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    雙智融合將由軟件定義

      “毫末模式”穩健行遠

      如張凱所言:一家好的公司一定要有一個好的CEO。2月份,毫末智行完成Pre-A輪融資,也迎來了正式的CEO——中國最早接觸主機廠的互聯網人之一、有著多年汽車智能化經驗的顧維灝。

      顧維灝在題為《千里智行,始于毫末》的演講中對“毫末模式”進行了闡述。這也是他離開百度智能汽車事業部、出任毫末智行CEO一職后首度公開亮相。不難發現,毫末團隊中既有來自互聯網科技公司的人工智能算法工程師和軟件開發工程師,也有來自長城汽車等主機廠商的汽車工程師。兩種不同的基因在毫末智行體內“混血”,造就了“毫末天團”,這正是其實現自動駕駛遠征勝利的最大保證。

      人馬齊備,下一個問題是往哪里走?如何前行?面對技術驅動的自動駕駛領域,難道除了燒錢、“死磕”就沒有他路可走?毫末智行的特立獨行讓我們眼前一亮。

      作為國內智能駕駛行業的先行者和領路人,顧維灝在演講中分享了他對智能駕駛行業的思考,并詳細闡述了毫末模式。

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    毫末的愿景

      他認為,當前全球自動駕駛行業主要有三種發展模式,一種以谷歌Waymo、百度等科技公司為代表,第二種以特斯拉、理想、蔚來等新能源主機廠為代表,第三種的代表是通用汽車+Cruise。

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    毫末的自我定位

      Cruise模式的出現為自動駕駛行業發展提供了新的可能性。顧維灝表示:“汽車主機廠+科技公司的發展模式能夠將傳統汽車行業和科技公司二者之間的行業壁壘轉化為優勢,實現互補?!焙聊┲切姓沁@一模式在國內自動駕駛行業中的典型代表。

      發展模式定了,如何實現呢?毫末智行的下一步是按照“從低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”的規律遞進式向前發展。為此,毫末制定了名為“風車”的戰略,顧維灝是這樣理解這套戰略的:利用成本和規模優勢,基于數據智能,從乘用車、低速無人車生態平臺和智能硬件三個方向進行布局。

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    毫末“風車戰略”

      “風車戰略”是以數據智能為軸,三條業務線是風車的三個葉片,不斷轉動收集場景數據,促進數據能力的迭代。不同于Waymo等公司“一步到位”的模式,毫末智行采取穩扎穩打的做法,逐步實現自動駕駛中每一級的跨越。

      ·風車核心:數據智能是風車的核心,“三葉”收集來的場景數據能夠實現共通、并彼此支持,然后貢獻給數據智能,讓這個“中央大腦”不斷進化,之后再把迭代升級的自動駕駛能力反哺給三個業務。這樣,它們彼此之間就形成了正向循環,能夠互相促進和帶動,整個風車也就越轉越快,最終帶動產品的發展。

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    毫末智行數據智能

      顧維灝認為,自動駕駛系統是以深度學習的人工智能為基礎的,而要讓機器變得更智能,就需要大量數據來訓練算法和建立模型,包括:感知層、決策層、執行層三個層面。而想要真正訓練出高普適性的自動駕駛系統,主要考驗兩個維度上的能力,一個是數據收集速度,一個是數據處理的能力。隨著數據收集和處理能力的增強,數據智能將不斷提高,幫助毫末智行在行業內率先實現自動駕駛的“認知智能”。

      ·葉片之一:毫末智行的定位是低速無人車行業的助力者,其業務涵蓋一套稱為“5S”的服務體系,包括運力服務(MAAS)、車輛服務(VAAS)、系統工具服務(PAAS)、供應鏈和硬件服務(IAAS)、以及工廠服務(FAAS)。該體系已和多家互聯網大廠達成合作。在低速無人生態服務業務方面,毫末智行正一步一個腳印,穩步前行。

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    毫末智行低速無人車生態業務

      ·葉片之二:背靠年銷量百萬臺以上的乘用車主機廠長城汽車,毫末智行的自動駕駛系統可以快速上車。大規模搭載之后,在運行數據規模上,毫末智行將超過國內科技公司和新造車勢力的總和。有了大規模數據,毫末智行的優秀軟件系統工程師團隊就可以處理數據,快速提升自動駕駛智能水平,再反哺到包括乘用車在內的各項業務中。而在這個過程中,毫末智行的“認知智能”優勢也會越發凸顯。

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    毫末智行乘用車業務規劃

      ·葉片之三:毫末智行的智能硬件從“小魔盒”、“小魔盤”和“小魔駝”即可見一斑,在活動現場都有展示。這些產品包括(從左至右):電機控制器、驅動電機、EPS電機、VCU控制器、電子駐車系統、“小魔盒”1.0、電子液壓助力器總成、ICU1.0控制器、ibeoNEXT固態4D激光雷達、攝像頭和升級版角/前雷達。

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    現場展示

      顧維灝介紹說:“如今,毫末三個葉片都已開花結果:乘用車自動駕駛領域的產品‘小魔盒’今年已經搭載長城汽車,成為國內首個達到L3級能力、具有量產激光雷達、NOH能力的自動駕駛產品,在系統安全、駕駛體驗、自動駕駛場景覆蓋三個方面達到國內自動駕駛領先水平。第二和第三個葉片,我們已經與順豐、多點等客戶簽訂了合約,低速車產品‘小魔盤’、‘小魔駝’已開始在多場景運營;3月份,毫末智行的自動駕駛系統將開始商用,批量搭載長城汽車?!?/p>

      他特別強調:“毫末將與我們的客戶一起前行,幫助客戶重塑和全面升級整個社會的出行及物流方式?!?/p>

      精彩精辟觀點

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    接受記者采訪

      在接受記者采訪時,張凱從市場競爭的角度分享了他的觀點。他認為,我國汽車市場從不缺乏競爭,一個充分競爭的市場才是一個健康的市場。他預測:“2023年會是一個重要時間節點,不管新勢力還是老勢力都在加快布局,都在積極儲備關于自動駕駛以及智能座艙的技術,爭奪包括激光雷達在內的戰略資源?!?/p>

      他也表示:“市場還遠未達到應有的競爭激烈程度。隨著更重磅選手的殺入,如蘋果、小米、華為、OPPO等等,這個市場明天的競爭將會更加慘烈?!?/p>

      他說:“智能化出行工具競爭的結局將會在5-7年內揭曉,未來智能出行領域競爭的勝出者將代表中國參與世界競爭。長城汽車將攜手毫末智行,以零事故、零擁堵、自由出行和高效物流為目標,協助客戶重塑和全面升級整個社會的出行及物流方式,做中國自動駕駛領域探路者和領先者?!?/p>

      甄龍豹則從安全出發回答了記者關于自動駕駛冗余的問題。他認為,對于自動駕駛汽車而言,安全是首要前提。高級自動駕駛只有像航空領域那樣做到冗余,才能確保真正的安全。

      他說:“安全冗余是實現乘用車高級別自動駕駛的先決條件。毫末智行的業界首個全冗余量產系統已搭載長城汽車。它在安全方面構建了6大冗余技術體系:感知冗余、控制冗余、架構冗余、電源冗余、制動冗余和轉向冗余。做到了對駕乘人員的全方位守護,實現了業內領先的失效可運行功能?!彼嘎?,未來將逐步向L4、L5邁進。

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    乘用車自動駕駛

      至于部署冗余技術的成本,他表示,隨著技術的發展,冗余系統成本會快速下降;得到更多用戶認可之后,廠商就可以更大范圍進行部署。

      顧維灝對產品路線圖補充說:“今年已經商用的小魔盒1.0是L2級別;小魔盒2.0將提升算力,適合封閉開放道路的L3級別;小魔盒3.0將于2022年落地,積累了前兩代產品的很多經驗,將成為中國最大規模的乘用車產品,實現L4級別?!?/p>

      關于激光雷達的使用問題,顧維灝認為,激光雷達是全冗余技術中最重要的組成部分,補充了毫米波雷達的劣勢。如何選擇,關鍵要看用戶的目標成本,還有商業價值與安全的權衡,既要找到適用性場景,又要能夠覆蓋成本。如果激光雷達降價很快,就會有更多人采用。當然,還要考慮設計結構、工況是否適合使用激光雷達。

      侯軍認為,2021年將是低速商用車的爆發節點。他說:“自動駕駛的發展勢不可擋。但它像人的成長一樣,是一個循序漸進的過程,必然經過先低速再高速、先載物后載人,先商用再民用的歷程,而低速載物商用車是毫末智行目前聚焦的重點之一?!?/p>

      他強調:“目前,還沒有一家公司可以滿足低速商用車全部五層需求。市場也還沒到相互競爭的年代,而是需要攜手共闖藍海的時刻。要為物流出行提供更大的方便,五層生態概念各有所需?,F在大家要抱團取暖。共創低速無人車新天地?!?/p>

      故事才剛剛開始

      今天,自動駕駛真正迎來了屬于它的時代。在這個群雄逐鹿的自動化駕駛戰場,毫末智行未來的路數也已逐漸清晰。如顧維灝所說:“這畢竟是一場長跑,比較痛苦的是你不知道它的終點在哪里。長跑中最核心的能力是控制自己的能量,及時調整自己的運動姿勢,讓自己的節奏更為合理?!?/p>

      這是一個有故事的主機廠加有故事的CEO的組合,這注定了這是一家有故事的公司,很值得我們持續關注!


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